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랩실에서 2070을 줬는데 안쓰면 아까우니 tensorflow-gpu를 써봐야 하지 않겠나.
이분꺼 보면서 따라하며 설치했다.
[Setup] 딥러닝 개발 환경 구축 한방에 끝내기
개요 딥러닝이라는 긴 여정을 위한 첫 단계. 딥러닝 개발 환경 구축을 위한 포스팅입니다. 환경설정으로 인한 시간낭비를 최소화 하고자 대부분의 내용을 총정리합니다. 목차 사전 확인사항 및
theorydb.github.io
내 환경
그래픽카드 : RTX 2070
쿠다 버전 : CUDA10.1
cuDNN 버전 : 8.0.5 ( 7.6인줄 알고 클릭했는데 8.0.5네..?)
해야하는거
1. 아나콘다 설치
2. Visual Studio 2019 설치
3. CUDA 10.1설치
4. cuDNN v8.0.5설치
5. 가상환경 만들면서 python = 3.7 설치
conda create -n [가상환경이름] python=3.7
6. tensorflow-gpu =2.1설치 ( 처음에 2.3했는데 안되서 다운그레이드 했다 .)
conda install tensorflow-gpu=2.1
7. 주피터에 가상환경 커널 넘겨주고
import tensorflow
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
위 코드 실행해서 설치 제대로 됐는지, GPU 확인
굳.
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