아네스의 공부일지

이전에 한번 슥봤던 RNN에 관심이 생겨서(아무래도 시계열과 관련된 딥러닝 모델이라..) 구글링으로 pytorch forward나 이것저것 검색해서 보고있는데 눈에 띈 사이트. 한글이기도 하고(번역느낌이 조금 나지만) 그림이랑 같이 잘 표현해 주고있어서 좋다. (압도적 감사) 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net

랩실에서 2070을 줬는데 안쓰면 아까우니 tensorflow-gpu를 써봐야 하지 않겠나. 이분꺼 보면서 따라하며 설치했다. [Setup] 딥러닝 개발 환경 구축 한방에 끝내기 개요 딥러닝이라는 긴 여정을 위한 첫 단계. 딥러닝 개발 환경 구축을 위한 포스팅입니다. 환경설정으로 인한 시간낭비를 최소화 하고자 대부분의 내용을 총정리합니다. 목차 사전 확인사항 및 theorydb.github.io 내 환경 그래픽카드 : RTX 2070 쿠다 버전 : CUDA10.1 cuDNN 버전 : 8.0.5 ( 7.6인줄 알고 클릭했는데 8.0.5네..?) 해야하는거 1. 아나콘다 설치 2. Visual Studio 2019 설치 3. CUDA 10.1설치 4. cuDNN v8.0.5설치 5. 가상환경 만들면서 pyt..

brunch.co.kr/@chris-song/9 LSTM(RNN) 소개 Recurrent Neural Network의 대표적인 LSTM 알고리즘 | 안녕하세요. 송호연입니다. 요즘.. 딥러닝에 푹 빠져있어서.. 퇴근후 RNN 공부할겸 아래 블로그 글을 한글로 번역하였습니다. 원 저작자, Google Brain brunch.co.kr 좀 읽어보기. 옛날에 한번 배웠는데, Recurrent 구조다보니 헷갈림 step by step으로 되어있어서 읽기 편하다.