아네스의 공부일지

강의를 듣는데, column값을 바꾸고 있었다. Confirmed 열을 1/22/2020으로 바꿔주기 위해서 위와같은 코드로 바꿔주는데 (date_column은 string으로 되어있다) columns는 index라 아래 코드처럼 하려고 하면 안된다. doc.columns['Confirmed] = date_column 아래와 같이 컬럼이 수십개가 넘어가면 일일이 ['A' ... 'Z'] 다 써주고 바꿀 부분만 수정해서 쓸건가? 모두 String이기 때문에 철자하나, 대소문자 하나 틀리면 바로 오류나기 때문에 컬럼을 list로 가져와서 작업하면 된다. 컬럼명 'M'을 바꿔보자. 위와같이 columns를 리스트로 변환하고 리스트의 메소드인 index로 'M'의 인덱스를 찾아 col['M의 인덱스값']으로 접..

def count_mi_1(x): minus=0 zero = 0 plus =0 for val in x.loc['quality_0':'quality_12']: if val 0: plus+=1 # x.loc['minus_count']=minus # x.loc['zero_count'] = zero # x.loc['plus_count'] = plus x['minus_count'],x['zero_count'],x['plus_count'] = minus, zero, plus return x qual_df =qual_df.apply(lambda x : count_mi_1(x),axis=1) 처음엔 quality_0 ~ quality_12까..

대략 아래와같이 문제가 발생했다. UnicodeDecodeError가 떴었고, 아래 블로그에서 encoding = 'CP949' 를 추가하래서 해결했다. train_info = pd.read_csv('./open_data/train.csv',encoding = 'CP949') [파이썬] read_csv 사용 시 'UnicodeDecodeError' 인코딩 오류 대처하기 파이썬으로 어느 CSV 파일을 불러오는 중인 어느 날...​요렇게 평상시처럼 파일을 읽어들이는데...df_t... blog.naver.com

강의 들은지가 오래되고 , 분명 썼는데 언제썼더라... Groupby한것을 기존 dataFrame에 합칠때 썼던거 같기도.. merge와 Join이 있는데 merge를 쓰자. inner Join 예시 이렇게 사용할 수 도 있다. Left Outer / Right Outer Join 헷갈리게 Left, right 하지 말고 How를 left로 고정시키고 쓰는게 더 편해 보인다. 다만 column의 순서가 달라지니 유의. Full outer join 수행