아네스의 공부일지

1. 원하는 위치에 주피터 폴더 하나 생성해주고 2. jupyter notebook --generate-config 3. 위코드에서 생성된 경로 따라가서 생긴 파일 열고 4. #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 에서 주석(#) 제거하고 원하는 경로로 바꿔줌. 끝.

설치하는 커맨드를 좀 남겨두고자한다. 일일이 검색하기 귀찮아서.. 1.LGBM conda install -c conda-forge lightgbm 2. pytorch pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 여기 들어가서 본인 환경에 맞는거 쓰자. 일단 나는.. 아래껄로.. conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch 3. pandas conda insta..

가상환경을 만들었고, 필요한 패키지를 해당 가상환경에 설치했다. 이를 주피터 노트북에서 그 가상환경대로 사용하고 싶다면 커널을 적용해줘야하는데, 이는 따로 설정이 필요하다. 간단하다 보자. 1. conda activate [해당가상환경] : 일단 가상환경을 활성화 시켜주고 2. pip install ipykernel : ipykernel 패키지를 설치해 준 후에 3. python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name "[주피터에 보여질 이름]" ex) python -m ipykernel install --user --name RL101 --display-name "RLAtoZ" :해당 가상환경을 ipykernel로 설치해줄거다. 4. 커..

[ 내용 ] 위 코드의 [내용]에 원하는 글을 넣어주면 아래와같이 빨간색으로 표현 가능하다. 따로 주피터에서 지원하지 않아서 코드로 해야하는 번거로움이 있지만 이게 어디야.

인프런 - 파이썬 머신러닝 완벽가이드 등 jupyter를 사용해야하는 환경과 내가 연구개발 하는 환경이 안맞는 경우 가상환경을 새로 만들어서 패키지 버전관리를 할 수 있다. 두서는 접고 본론만 간략히 적겠습니다. 1. conda info --envs // 가상환경 확인법 anaconda prompt를 켜면 base로 설정되어 있다. 2. conda create --name [가상환경 이름] [설치할 패키지(생략가능)] // 가상환경 만들기 ex ) conda create --name ml_study 다시한번 conda info --envs를 쳐보면 이렇게 생성된 가상환경이 확인된다. 3. conda activate [가상환경 이름] // 가상환경 활성화 ex) conda activate ml_study ..