시계열데이터에 관심이 생겨서 보게됐다. 시계열 데이터는 시간 데이터를 인덱스로 하는 연속된 데이터 보통 시간이 String으로 되어있을 경우가 많은데 DateTime 인덱스로 처리하는게 더 강력하다. Time Resampling 자신에게 필요한 시간단위로 Resampling 하는것. groupby로 Resampling할 수도 있지만 Time Resampling이 더 유용하다. Time Shifting 데이터를 임의 시간마니큼 앞, 뒤로 이동시킬 수 있음 Rolling and Expanding 데이터에 노이즈가 포함될 수 있음. (데이터가 빠지거나 / 중복되거나 / outlier거나 등등) 이럴경우 데이터의 트렌드를 구하기 위해서 뭉뚱그려 smoothing하는 경우가 있는데 rolling mean을 사용함..
