아네스의 공부일지

[embarrass] 당황을 검색하면 embarrass가 나오는데 당황보다 창피에 더 가깝다. be embarrassed / be embarrassing I was so embarrassed ( 나 너무 창피했어 ) It was so embarrassing ( (그 상황이) 너무 창피했어)) 그럼 도대체 당황하다는 표현은? [panic] 너무 심각한 표현이 아닌가 ? No. She suddenly asked me a question and I panicked. ( panic의 과거형 paniced(x)) [not know what to do] I didn't know what to do (어떻게 해야할지 몰랐어) ~ what to say (뭐라고 해야할 지 모르겠어) He suddenly asked me..

"원래는 ~하려고 했는데 ~하게 됐다" 항상 상황과 알맞는 뉘앙스를 익힐것. 영어를 운동으로 받아들일것. 이해하고 끝나면 의미가 없다. 예제 1. 원래는 친구들 몇명이랑 영화보고 같이 점심을 먹으려고 했는데 친구 하나가 갑자기 일이 생겨서 결국은 다 취소됐어. 영작 : I was actually gonna go to the movies and have lunch with some friends. But a friend suddenly had something to do, we ended up cancelling whole things 답안 : I was actually gonna go to the movies with some friends and we were gonna have lunch togeth..

[ 내용 ] 위 코드의 [내용]에 원하는 글을 넣어주면 아래와같이 빨간색으로 표현 가능하다. 따로 주피터에서 지원하지 않아서 코드로 해야하는 번거로움이 있지만 이게 어디야.

I'm gonna +(verb) 를 배웠는데, I'll 보다 자주쓰이는것 같다. be going to 와 will간의 차이점은 나중에 알아보도록 하고 대부분의 예정사항은 be gonna로 퉁칠 수 있다. (verb) have some [food] go to [where] send out [sth] ask [sb] out for [dinner] - 고백할거야 stop [verb-ing] - smoking( 금연 할거야 ) take [sth] lesson - 무슨 수업을 듣다. [Memorization] A: Listen guys. I'm hate to say it but I'm gonna get going. (이런말 하기 싫은데 나 지금 가봐야해.) B: Oh, so soon? I though we cou..

[수정] 1 2 3 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 위코드를 주피터에서 실행시킨 뒤 아래 처럼 코드를 가져와서 쓰면 간단해진다. 올리고 싶은 주피터 노트북을 켜주시고 File - Print Preview를 눌러주세요 마우스 우클릭 - 페이지 소스보기 (Ctrl+U 누르셔도 됩니다) html의 소스코드가 나오면 복사해주시고 container를 검색 하셔서 margin-right, left가 auto로 되어있는거 0px로 없애버렸습니다. 밑에 다른 숫자로 되어있는거 원하는 수치로 바꿔주시면 됩니다. 저같은 경우에 주피터에 주석을 워낙 길게 달아서 널찍하게 보려고 1200으로 했는데 다른분들은 600대 700대 900대 등 여..

분류 개요와 결정트리 소개¶정보 균일도 측정 방법¶ 엔트로피 : 데이터 집합의 혼잡도. 다른값 섞이면 엔트로피 높음. 같으면 낮음. 정보 이득 지수 : 1-엔트로피 지수. 데이터 혼잡도가 낮으면 1-엔트로피는 높은값을 가짐. 즉 혼잡도가 낮을수록 높은 지수를 가진다. 정보이득 지수가 높은 속성을 기준으로 분할 지니계수 : 데이터가 다양한 값을 가질수록 평등하며 특정값으로 쏠릴 경우에는 불평등. 불평등할수록 1값 즉, 지니계수가 높은 속성을 기준으로 분할(혼잡도 낮음) 결정트리의 특징¶ 장점 : 쉽고 직관적임, 피처스케일링이나 정규화 등의 사전 데이터 가공 영향도가 적음. 단점 : 과적합으로 알고리즘 성능 저하(recursive하게 계속 파고들어서) -> 사전에 트리의 크기 제한하는 튜닝 필요. 결정트리 ..

인프런 - 파이썬 머신러닝 완벽가이드 등 jupyter를 사용해야하는 환경과 내가 연구개발 하는 환경이 안맞는 경우 가상환경을 새로 만들어서 패키지 버전관리를 할 수 있다. 두서는 접고 본론만 간략히 적겠습니다. 1. conda info --envs // 가상환경 확인법 anaconda prompt를 켜면 base로 설정되어 있다. 2. conda create --name [가상환경 이름] [설치할 패키지(생략가능)] // 가상환경 만들기 ex ) conda create --name ml_study 다시한번 conda info --envs를 쳐보면 이렇게 생성된 가상환경이 확인된다. 3. conda activate [가상환경 이름] // 가상환경 활성화 ex) conda activate ml_study ..

INS(IoT wireless Networking System) 우리 랩실의 약자에서 변경하여 tistory 이름을 정하였다. 나노에너지공학과를 졸업하고 프로그래밍 언어를 4학년 2학기에 접하면서 흥미가 붙고 컴퓨터공학쪽으로 길을 선택하면 공간/자원의 제약에서 많이 벗어나 무언가 만들 수 있다는 것에 매료되었다. 나는 배터리를 공부하고있었는데 실험하려면 각종 장비, 재료들에 매우 답답했었다(이스트붙은 대학을 갔으면 좀 자유로웠을까..) 그러던 찰나 뒤늦게 수강한 프로그래밍 수업을 듣고 진로를 재결정하였고 컴공 석사과정을 밟기 시작한다. 석사는 보통 2년이나 노베이스 상태로 진학하였기에 1년동안 학부수업을 듣고 2년의 석사를 진행한다. 20년 1월 1일부터 Hello world를 처음 실행해보고 10개월이..