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[4일차] 영어로 인사하는 법의 가장 기본

예문만 쭉 보고, 뒤에 주의점들을 읽자. Hi, Hello It's nice to meet(see) you. It's a pleasure to meet you. It's so good to see you I'm glad to meet you How are you ? How are you going? How's it going? How do you do? What's up? What's going on? What's happening? 둘 이상 섞어 쓰는 경우가 더 많다. Hi, It's nice to meet you. Hey, how are you doing today? [How를 이용한 인삿말 / What을 이용한 인삿말 차이점] 1. How + ~? Fine, Great, Not bad, Excell..

[파이썬 머신러닝 완벽가이드] Ch4. Practice 산탄데르 고객 만족 예측

In [14]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 산탄데르 고객 만족 예측¶데이터 링크 https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction/data data preprocessing¶ In [ ]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib cust_df = pd.read_csv("./santander-customer-satisfaction/train_santander.csv") print('dataset shape : ', cust_df.sha..

[파이썬 머신러닝 완벽가이드] Ch.5 Regression

In [64]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 회귀¶ 예측을 해야하는 부분이라서 기업에서 가장많이 활용 됨. 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 여러개의 독립변수와 한개의 종속변수간의 상관관계를 모델링 하는 기법을 통칭 방개수 + 아파트크기 + 주변학군 + 근처 지하철 역 갯수 (독립변수) = 아파트 가격(종속변수) feature : 독립변수 , Target : 종속변수 회귀계수(Regression coefficients) : 독립변수의 값에 영향을 미치는 회귀 계수 머신러닝 회귀예측의 핵심 주어진 피처와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀 계수를 찾아내는 것 선형..

[3일차] 생활 필수 표현 - 집

1. 일어나다 Get up I get up early I get up a little late - Wake 와는 무슨 차이일까 ? - wake는 잠에서 깨다로 일어나다와 비슷해 보이는데. 행동자체를 말하는듯. - Hey, go wake your brother up. (야 가서 형좀 깨워라) - Don't wake me up (나 깨우지마) - He woke me up last night (걔가 밤에 나 꺠웠어) tomorrow , I'm gonna get up early. 2. 샤워하다 Take a shower Today, I took a shower at 7 I took a shower last night Today, I didn't take a shower Tonight, I'm not gonna t..

[2주차] 내용정리

[자신 소개할 때] - years old 쓰지 말고 I'm twenty seven. - my name 하지말고 I'm Sihyeon. [통화 관련된 표현] call은 부르다, 통화하다 둘다 사용할 수 있어서 오역될 수 있음. 그래서 잘 안쓴다. 차라리 Make a phone call(전화걸다). Talk on the phone(전화 중이다.) - Can we talk on the phone? No, I'm in the shower [병원 관련된 표현] doctor's office? hospital ? 잘 안씀. 외국 문화에서는 의료비가 굉장히 비싸기 때문에 개개인이 주치의를 두고있음. 그래서 너 의사한테 가봐야겠다 정도로 사용 go to see a doctor. [자러가는 표현] I want to sle..

[강화 학습] Markov Decision Process

아래 책을 보고있는데, 팡요랩이라는 곳에서 저자의 강의도 함께 있길레 들으면서 정리해본다. 바닥부터 배우는 강화 학습 강화 학습 기초 이론부터 블레이드 & 소울 비무 AI 적용까지이 책은 강화 학습을 모르는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서입니다. 현업의 강화 학습 전문가가 직접 설명해 강화 book.naver.com 강화학습 기초 이론 - 인프런 강화학습의 이론, 기초 개념을 탄탄히 다지고 싶은 분, 딥러닝이 강화학습에 어떻게 적용 되는지 배우고 싶으신 분께 도움이 됩니다. 중급이상 인공지능 데이터 사이언스 강화학습 데이터 과학 www.inflearn.com 팡요랩의 강의는 DeepMind의 데이비드 실버의 강의를 좀 더 쉽게 전달하고자 만들어진 강의이다. 그래서 강의자료가 영어로 되어있..

[Question1] 파이썬의 지역변수 / 전역변수

C++에서는 for, while, 함수 내의 지역변수 scope들은 {중괄호} 안에 선언되어 있어서 지역/전역의 구분이 확연하다. 최근 python을 쓰는데 for문에서 처음 선언된 nx,ny를 for문 밖에서 쓰길레 이게 어떻게 된 일인가 하고 찾아봤었다. 결과적으로 def(함수) 내에 선언된 변수만 지역변수로 취급하며, 이외는 모두 전역으로 선언되는 듯 하다. globals(), locals()라고 쓰면 전역변수와 지역변수가 쭉 나오는데, dictionary의 형태를 가진다. 추가적으로, 함수 내에서 전역변수를 참조하고 사용할 순 있지만 수정하고자한다면 global이라고 명시적으로 불러온 이후 수정해야한다.